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개인 공부/영상처리

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히스토그램과 히스토그램 역투영 Histogram 영상 데이터에 대한 분포를 알 수 있습니다. 예를 들어 5*5 이미지가 있고 아래와 같은 데이터를 가지고 있다고 가정하면요. [ 1 2 3 2 1 0 9 2 4 8 1 2 3 0 0 0 2 4 5 1 2 4 5 3 1 ] 위의 이미지에 대한 분포는 0~1이 9개 2~3이 9개 4~5이 5개 6~7이 0개 8~9이 2개 이렇게 됩니다. 이걸 표형식으로 보여주는것이 Histogram입니다. 이 정보를 이용해서 얼굴 인식등에 활용할 수 있습니다. 예시 GrayScale(0~255)로 표현된 Lena님의 사진입니다. 우측은 왼쪽 사진에 대한 히스토그램입니다. 길고 가는 막대 2개가 눈에 띄네요. 히스토그램이 들쑥날쑥하면 영상이 고르지 못한것으로 이해할 수 있습니다. Histogram Back ..
RGB, HSV, YCrCb? RGB? 3차원 벡터로 색을 표현하는 방법입니다! RED(255,0,0) GREEN(0,255,0) BLUE(0,0,255) YELLOW(255,255,0), MAGENTA(255,0,255), CYAN(0,255,255) 이렇게 색을 표현할 수 있습니다. HSV? Hue - 색상 Saturation - 채도(색의 선명함) Value - 명도 YCrCb? 이건 말씀드리기가 좀 어렵네요..;; 제가 색상전문가는 아니라서..;; https://en.wikipedia.org/wiki/YCbCr YCbCr - Wikipedia "CbCr" redirects here. For other uses, see CBCR. A visualization of YCbCr color space The CbCr plane at ..

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